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Marcelo Funes y Ana Clara Rucci. Integrantes Instituto Ciudades del Futuro (ICF)
La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria del turismo, obligando al sector a adaptarse a una nueva realidad tecnológica en el contexto de la Cuarta Revolución Industrial. Esta revolución no solo implica la adopción de nuevas tecnologías, sino también una revisión profunda de los procesos, la investigación, la regulación y la interacción entre destinos turísticos y turistas. La IA, junto con cloud computing y blockchain, está remodelando la industria turística, influyendo en la manera en que los destinos gestionan sus recursos y en cómo los turistas experimentan sus viajes. La capacidad de adaptarse a estas tecnologías será crucial para el éxito futuro de las empresas y destinos turísticos. Las empresas más innovadoras, ya están cosechando los beneficios de esta transformación, mientras que las tradicionales deben adaptarse rápidamente para no quedarse atrás.
Un ejemplo claro es Disney World, que utiliza IA para personalizar la experiencia de sus visitantes. Con la implementación de MagicBands, los visitantes pueden acceder a atracciones, hacer reservas y obtener recomendaciones personalizadas. Estos dispositivos recogen datos en tiempo real, que luego son analizados por algoritmos de IA para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones del parque y gestionar la afluencia de visitantes.
Otro ejemplo es Cicerone, una plataforma desarrollada por la empresa española iUrban. Se trata del primer chatbot turístico con tecnología GPT que ofrece recomendaciones personalizadas y contenido en 95 idiomas. Cicerone permite a los turistas descubrir los mejores lugares y actividades en su destino, creando guías de viaje adaptadas al tipo de viajero y a los días de estancia. La plataforma se enfoca en mejorar la experiencia del visitante proporcionando respuestas inmediatas y detalladas sobre el destino, de manera automatizada y accesible desde cualquier dispositivo. Y otro es el caso de la existencia de aplicaciones que, mediante el comando de voz, permiten controlar el encendido de luces, persianas o termostatos a distancia, realizar llamadas y numerosas opciones que facilitan la independencia y autonomía de personas con discapacidad en espacios turísticos (Rucci & Viletto, 2022).
La investigación en el sector turístico ha evolucionado significativamente, adoptando técnicas avanzadas basadas en IA para mejorar la predicción y el análisis de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para prever la demanda turística, analizar las preferencias de los turistas y gestionar problemas como el overtourism. Por ejemplo, cadenas hoteleras como Marriott y Hilton emplean modelos de IA para predecir la demanda de habitaciones. Utilizando datos históricos y factores externos, estos algoritmos pueden ajustar precios en tiempo real, optimizando la ocupación y maximizando los ingresos.
La adopción de tecnologías de IA está estrechamente vinculada a la competitividad del sector turístico. Las empresas tecnológicas que lideran en innovación, como Uber y Airbnb, han cambiado las reglas del juego, superando a las empresas tradicionales en términos de eficiencia y personalización de servicios. Airbnb, por ejemplo, utiliza IA para ofrecer recomendaciones personalizadas a sus usuarios. A través del análisis de datos de búsquedas y reservas anteriores, la plataforma puede sugerir alojamientos que mejor se adapten a las preferencias del usuario, mejorando la satisfacción del cliente y aumentando la probabilidad de repetición de uso.
A pesar de las oportunidades que ofrece la IA, la industria turística también enfrenta desafíos significativos. La gestión de datos y la privacidad, la actualización de la fuerza laboral y la regulación adecuada son áreas que requieren atención para asegurar una transición exitosa hacia una economía digital. Un ejemplo de cómo se están abordando estos desafíos es la gestión de overtourism en Barcelona. La ciudad ha implementado soluciones de IA para monitorizar el flujo de turistas y ajustar las estrategias de gestión en tiempo real, evitando la congestión y mejorando la experiencia del visitante.
En conclusión, las tecnologías disruptivas de la IA están transformando las bases de la industria turística, los principios de su teoría económica y sus métodos de análisis. Este nuevo contexto disruptivo al que se enfrenta el sector es mucho más competitivo que los anteriores, y la capacidad para adaptarse a las nuevas herramientas digitales marcará el futuro competitivo de las empresas y de los destinos turísticos. Investigadores del sector como Sigala (2019), Rivera (2020), Correa et al. (2022) y Moreno-Izquierdo et al. (2023) hacen hincapié en la necesidad de un nuevo ciclo de investigaciones turísticas basado en el desarrollo de modelos cuantitativos e incorporar algoritmos de aprendizaje automático con mejores capacidades predictivas de la actividad turística. Esta integración no solo permitirá reconocer nuevas circunstancias y prevenir su impacto, sino que también facilitará la adaptación de todos los actores del sector a los nuevos contextos que deba enfrentar.
Las tecnologías disruptivas, lideradas por la IA, están aquí para quedarse y redefinir el turismo tal como lo conocemos. Adaptarse a esta nueva realidad no es solo una opción, sino una necesidad imperativa para la supervivencia y prosperidad de la industria turística en el futuro.
Referencias bibliográficas
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